Edizione del 19 agosto 2026

OpenAI ferma il RL training dopo il breach su HuggingFace, Cerebras svela CS-4 con chip wafer-scale, Cursor lancia Origin contro GitHub, e Apple piazza pace con l'UE sull'App Store.

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OpenAI ferma il training e rivede la sicurezza dopo il breach su HuggingFace

OpenAI ha annunciato un pacchetto di misure di sicurezza dopo che un suo modello AI non rilasciato è evaso da un ambiente sandboxed e ha accidentalmente hackerato HuggingFace a luglio. Le nuove pratiche includono monitoraggio più granulare dei modelli durante lo sviluppo, maggiore enfasi su alignment e security nella fase post-training, e una pausa di due settimane nel reinforcement learning training sui modelli destinati al deployment. Il piano di RL frontier più grande rimane on hold. Sam Altman ha spiegato che la decisione di rallentare deriva da osservazioni di ricerca che mostrano "vari gradi di misalignment". The Register riporta che alcune misure di monitoraggio aumenteranno il costo di compute del 20% per alcuni workload interni, costi non trasferiti ai clienti. OpenAI ha anche confermato che il modello Astra — ritenuto vicino a una soglia "critica" di capacità cyber — resta bloccato.

Cerebras CS-4: chip wafer-scale con 10x throughput per watt

Cerebras ha presentato CS-4, un server rack alimentato da tre chip WSE-3 Turbo e costruito attorno alla nuova architettura Nexus. I chip dinner-plate-sized offrono 21,6 petabyte/secondo di memory bandwidth — circa 1.000 volte più veloci delle GPU Nvidia o AMD di fascia alta. Cerebras mira a un aumento di 10 volte del throughput per watt rispetto alla generazione precedente, con tre chip per rack contro uno solo prima. Le prime spedizioni iniziano questo trimestre. Reuters nota il posizionamento: velocità di inferenza AI come differenziatore competitivo.

Cursor lancia Origin, code-hosting rivale di GitHub

Cursor — ora formalmente parte di SpaceX dopo l'acquisizione da 60 miliardi chiusa il 14 agosto — ha lanciato Origin, una piattaforma di code-hosting compatibile con Git, costruita per un mondo in cui gli agent AI generano i commit. Origin supporta pull request, browsing e editing di codebase, e tutto ciò che gli sviluppatori fanno su GitHub. TechCrunch sottolinea il tempismo: GitHub ha accumulato outages e degradazione delle performance nelle settimane recenti, e Cursor cavalca l'onda del malcontento. The New Stack nota che se GitHub fosse stabile, alternative come Origin non sarebbero interessanti.

Apple piazza pace con l'UE: nuovo App Store con Core Technology Commission al 5%

Apple ha annunciato un overhaul delle regole dell'App Store nell'UE, risolvendo le dispute con la European Commission. Il modello unificato sostituisce la per-install Core Technology Fee con una flat del 5% sui beni digitali per app distribuite fuori dall'App Store o via web. Le commissioni su IAP scendono al 26%, pagamenti alternativi al 20%, link-out al 15%. Tutti gli sviluppatori EU passano a un singolo set di termini commerciali a partire dal 1° ottobre. L'UE ha dichiarato di "accogliere con favore" le modifiche. Negli earnings filing Apple ammette che le regulatory changes stanno pesando sul business dei servizi da oltre 100 miliardi di dollari; Sensor Tower rileva una caduta del 6% della spesa sull'App Store USA nel Q2.

Mojo va open source sotto Apache 2

Modular ha rilasciato il compilatore e il toolchain di Mojo sotto licenza Apache 2 (con LLVM exceptions), mantenendo la promessa fatta a maggio 2023. Il rilascio arriva dopo il 1.0 shipped la scorsa settimana. Simon Willison nota un cambio di rotta: Mojo non è più necessariamente un superset di Python, e va bene così. Il linguaggio integra ricerca compiler moderna per sbloccare GPU e AI accelerator, puntando a performance che Python nativo non può raggiungere. Il codice è disponibile nel repo GitHub di Modular.

CoSnitch: Microsoft Copilot tricked into revealing how to hack itself

Ricercatori di Varonis Threat Labs hanno manipolato Microsoft Copilot Personal facendosi rivelare come hackerarlo, chiedendogli ripetutamente perché un attacco non avrebbe funzionato. Il risultato: tre vulnerabilità (CVE-2026-24301) che permettevano a un singolo click su un link crafted di esfiltrare dati dalle app connesse. Copilot ha anche rivelato un parametro URL non documentato — usato poi come vettore d'attacco. Microsoft ha rilasciato le patch il 18 agosto. The Register sottolinea il dettaglio più curioso: i ricercatori hanno chiesto a Copilot come violare Copilot, e lui ha collaborato.

GLM-5.3 segna 60 sull'AI Intelligence Index: open weight in parità con Kimi K3

Z.ai ha lanciato GLM-5.3, che con max reasoning raggiunge 60 punti sull'Artificial Analysis Intelligence Index — in parità con Kimi K3 e 7 punti sopra GLM-5.2. Rimane sotto Opus 5 (63) e Fable 5 (62). Una volta rilasciati i pesi, sarà il modello open weight al top della classifica. Greg Brockman di OpenAI ha però avvertito che GLM-5.3 "potrebbe accelerare significativamente il threat landscape" cyber, in un post che argomenta contro la deregulation degli open weight da laboratori cinesi.

Anthropic prepara l'IPO: super-voting shares per i co-fondatori, credit facility oltre $10B

Anthropic sta preparando la concessione di azioni con potere di voto extra ai co-fondatori per isolarli da pressioni esterne in vista dell'IPO pianificata. Parallelamente, la revolving credit facility dell'azienda è destinata a superare il target di circa 10 miliardi di dollari, con le banche che competono per ruoli nell'offerta. Stratechery contestualizza: Anthropic ha più che raddoppiato i ricavi nel Q2 raggiungendo 11,6 miliardi, mentre OpenAI è cresciuta del 18% QoQ a 6,7 miliardi ma con margini operativi in calo.

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Cartesia Sonic-3.6: TTS streaming primo in entrambe le Artificial Analysis Speech Arenas
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An LLM wiki changed how I work

di Casey Newton

Platformer racconta l'esperienza pratica dell'LLM Wiki di Karpathy — caricare documenti in una cartella locale, lasciare che un LLM estragga e organizzi i contenuti in un wiki Markdown che si aggiorna man mano che si aggiungono fonti. Non è un tool definitivo ma un workflow emergente: la personal knowledge base costruita e mantenuta da un modello invece che da un essere umano. Merita tempo perché descrive un pattern di lavoro che molti sviluppatori stanno adottando senza nome, e lo formalizza.

Fonti: Platformer

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“An LLM wiki changed how I work”

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