Edizione del 30 luglio 2026

Microsoft brucia i record con 90 miliardi di ricavi e Azure a 100 miliardi l'anno, ma le sue quote in OpenAI e Anthropic rivelano una competizione ormai aperta; Meta scommette tutto sugli agent personali mentre il free cash flow crolla del 91%; un zero-day Exchange viene sfruttato dai russi; l'UE designa ChatGPT come piattaforma a rischio.

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Microsoft FY2026: 90 miliardi in un trimestre, Azure supera 100 miliardi l'anno, ma ora compete apertamente con i suoi stessi investimenti

Microsoft ha chiuso il quarto trimestre del 2026 con 90 miliardi di dollari di revenue (+18% YoY) e 35,8 miliardi di net income (+31%). Azure ha superato per la prima volta i 100 miliardi di revenue annuo, crescendo del 43% nel trimestre. Nadella ha dichiarato che la compagnia sta "avanzando la frontiera sulla curva costo-risultato". Ma il dato interessante è altrove: Microsoft sta competendo apertamente con OpenAI e Anthropic, le due aziende in cui detiene quote. Il capex del trimestre è salito del 70% a 41 miliardi. Il "so what": Microsoft non è più solo l'infrastruttura su cui poggiano i lab AI, è un competitor diretto nella AI platform, e questo crea tensioni strutturali con le stesse aziende che finanzia.

I conti incrociati di Microsoft: 3,2 miliardi di gain su Anthropic, OpenAI segnata negativamente

Nei risultati quarterly Microsoft ha inserito un dettaglio rivelatore: l'investimento in Anthropic ha generato un gain di 3,2 miliardi nel trimestre (33 centesimi su EPS di 4,81 dollari), mentre la quota in OpenAI è stata segnata con una perdita di circa 600 milioni. Su base annua però OpenAI ha generato un gain di 5 miliardi. Microsoft ha investito 5 miliardi in Anthropic a novembre 2025 nell'ambito di un accordo circolare: Anthropic ha accettato di comprare 30 miliardi di servizi Azure. Il "so what": Anthropic sta apprezzando più velocemente di OpenAI, e l'accordo circolare Azure significa che la "perdita" su OpenAI è in parte un artefatto contabile, ma il segnale di rotta è chiaro.

Zuckerberg punta tutto su agent personali: "miliardi di persone in cinque anni", ma il free cash flow crolla del 91%

Meta ha chiuso il Q2 con 60,8 miliardi di revenue (+28% YoY) e 3,6 miliardi di utenti giornalieri, ma il free cash flow è crollato del 91% a 784 milioni a causa di spese di capex elevate. Zuckerberg ha anticipato una grande push negli agent personali AI: agent che lavorano 24/7 per conto dell'utente, con dettagli "very soon". Il capex previsto per il 2026 è stato alzato a 130-145 miliardi (dal precedente 125-145). Reality Labs ha perso 4,62 miliardi nel trimestre. Meta ha anche registrato 2,4 miliardi di oneri legali e 1,18 miliardi di costi di licenziamento per i 8.000 tagli di maggio. Il "so what": Meta sta facendo la scommessa più aggressiva su agent AI consumer, ma la finanziaria è sotto pressione.

Gruppo russo sfrutta zero-day Exchange OWA per accesso persistente alle mailbox

Il gruppo russo sponsorizzato dallo stato "Laundry Bear" (alias Void Blizzard) sta sfruttando la zero-day CVE-2026-42897 — una vulnerabilità XSS in Outlook Web Access — per consegnare un backdoor persistente chiamato OWAReaper. Proofpoint ha identificato la campagna una settimana fa, che colpisce enti governativi USA ed europei, oltre a società in telecomunicazioni, finanza, ospitalità e aerospaziale. Il vettore è phishing mirato con link a OWA manipolati che eseguono JavaScript arbitrario nel browser della vittima, rubando credenziali di sessione e dando accesso a lungo termine alle mailbox senza bisogno di re-authenticazione. Il "so what": Exchange On-Premises rimane una superficie di attacco critica, e OWAReaper progettato per persistenza a lungo termine rende il breach invisibile ai log standard.

L'UE designa ChatGPT e Roblox come "very large online platform" sotto il DSA

Secondo Bloomberg, la Commissione Europea intende designare ChatGPT di OpenAI e Roblox come Very Large Online Platform (VLOP) sotto il Digital Services Act già da agosto. La qualifica di VLOP, riservata a piattaforme con oltre 45 milioni di utenti attivi mensili nell'UE, impone obblighi di trasparenza, valutazione dei rischi e procedure di audit. Per OpenAI è la prima volta che la piattaforma AI entra formalmente nel perimetro della regolamentazione dei contenuti. Il "so what": la designazione trasforma ChatGPT da "assistente AI" a "piattaforma di contenuti", con obblighi di governance che incidono su come i modelli vengono erogati e moderati in Europa.

GitHub Copilot code review: Agent Skills e MCP ora generalmente disponibili

GitHub ha annunciato la disponibilità generale di Agent Skills e MCP per Copilot code review, per tutti gli utenti Pro, Pro+, Business ed Enterprise. Le Agent Skills permettono di definire skill personalizzate via file SKILL.md in .github/skills/, portando gli standard di codifica del team direttamente nel processo di review. I server MCP integrano strumenti di terze parti (issue tracker, documentazione, service catalog) nelle review. Il "so what": il code review automatizzato smette di essere un linter semantico e diventa un sistema che può invocare tool aziendali e ragionare sul contesto del progetto, avvicinando la CI/CD a un paradigm agentic.

I modelli AI chiusi rifiutano di aiutare il researcher a fixare un bug Linux

Un security researcher ha documentato come i guardrail dei modelli AI frontier stiano bloccando la ricerca legittima di vulnerabilità. Daniel Fox Franke, mentre cercava di tracciare un segmentation fault in ripgrep, ha trovato che il classifier di sicurezza di GPT-5.6 Sol rifiutava sistematicamente di collaborare, impedendo persino risposte su entrypoint di rg in musl che portano ad allocazioni nel memory allocator. Il Register inquadra il problema come un effetto collaterale dei guardrail: gli stessi filtri che dovrebbero impedire l'uso malevolo impediscono il defensive research. Il "so what": per chi fa vulnerability research o debugging di sistemi complessi, i modelli chiusi diventano inaffidabili, spingendo verso alternative open source senza guardrail — ma anche senza safety net.

Intel cede tecnologia Atom alla startup Rosaic guidata da Amarjit Gill

Reuters rivela che Intel ha fornito accesso alla tecnologia dei suoi processori Atom a Rosaic, una nuova startup guidata da Amarjit Gill. Lip-Bu Tan (CEO di Intel) e Gill sono co-investitori di lungo data. La mossa indica che Intel sta esplorando modelli di licensing della propria IP di processo — una rottura con la tradizione di sviluppare tutto in-house. Il "so what": per la prima volta Intel licenzia tecnologia di processore a una startup esterna, un segnale che la strategia di monolite interno non è più sostenibile e che la "fabless transition" di Intel potrebbe includere partnership inaspettate.

Radar

Cisco avvisa della zero-day CVE-2026-20316 in Secure FMC: credenziali statiche sfruttate attivamente
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Anthropic conferma outage globale di Claude con errori 529 Overloaded
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Lilian Weng lascia Thinking Machines per motivi di salute e torna a OpenAI come VP AI Safety Research
TechCrunch
Samsung Q2: revenue +130% YoY a 118 miliardi, utile operativo +1.814% sulla domanda AI
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Arm Q1: revenue +22% YoY a 1,29 miliardi, royalty +22%, forecast Q2 sopra le stime
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Qualcomm alza i prezzi dei chip per smartphone dal 1 settembre, doppia cifra percentuale
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Robinhood Q2: revenue +32% a 1,31 miliardi, event contracts 10x a 156 milioni
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Onyx Security raccoglie 113 milioni in Serie B per la sicurezza degli agent AI in enterprise
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FCC: il ban sui robot esteri copre qualsiasi robot wireless oltre 2 kg, inclusi aspirapolvere
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Qualcomm non sarà un player significativo nei datacenter, nonostante i chip AI
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Cisco ritira la sua offerta Azure Local piuttosto che adeguarsi ai nuovi requisiti hardware Microsoft
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Musk-World Federation of Advertisers: la causa sui boicottaggi pubblicitari si chiude con un accordo
Ars Technica
xAI cita in giudizio il Minnesota sulla legge anti-nudification app: violerebbe il primo emendamento
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coding

How OpenAI Optimized AI Agents For Scale

di Gregor Ojstersek

Engineering Leadership visita (virtualmente) l'infrastruttura dietro Codex e ChatGPT Work, ora a circa 10 milioni di utenti. Il pezzo spiega come il team di OpenAI ha ottimizzato l'harness, l'API e l'inference efficiency per supportare agent AI che possono prendere molti percorsi diversi per completare un task. Il cuore del problema: gli agent AI non sono chatbot, sono sistemi non deterministici con workflow complessi, e scalare l'infrastruttura richiede ottimizzazioni ben più profonde del semplice serving di un modello. Da leggere con calma perché anticipa i pattern di scaling agentico che tutti dovranno affrontare.

Radar14

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“How OpenAI Optimized AI Agents For Scale”

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How OpenAI Optimized AI Agents For Scale